AI赋能的新时代已至，AI技术也在飞速的发展历程中持续升级。人脸识别以及语音辨识技术经过持续的优化升级早已充足成熟期，然而科技的发展日新月异，新的AI技术正在渐渐替代或者辅助优化原先技术。除人脸识别以及语音辨识外，虹膜识别、手势辨识、静脉辨识、情绪辨识等新一代生物特征辨识技术持续兴起，沦为当之无愧的科技富二代。两种获知路径，200亿美元的辽阔市场人类对于情绪的研究由来已久，目前有数百年历史。
从“6种情绪分类”到“27种情绪分类”，情绪的概念定义以及状态分类正在渐渐完备伸延。在人工智能热潮的影响下，AI情绪辨识开始渐渐沦为新秀力量，并渐渐迈进商业化进程。目前AI情绪辨识有数的两种获知模式为视觉情绪辨识以及语音情绪辨识。
视觉情绪辨识主要以计算机视觉技术相结合，需要精准辨识面部表情，想要让机器根据面部表情辨识人类情绪还略为有缺乏，还必须通过传感器、摄像头等外部硬件展开承托。另一种方式主要是对面部情绪涉及数据集展开标签化分类，通过机器学习算法展开针对性训练，从而构建精准情绪分类。情绪不不能被“看”闻，还能被“听得”闻，气愤时语调高昂，哀伤时语调沙哑，语音情绪辨识主要从语音、语调、音高等多个维度对用户的情绪加以判断。这种形式大多作为智能语音技术应用于的辅助性技术经常出现，主要应用于智能客服领域。
一项技术的经常出现并不代表技术的成熟度、应用于普遍度、应用于深度就超过了相当可观的水平，这还必须技术的抛光以及应用于场景的准确自由选择还包括不具备将AI产品较慢拷贝的能力。智能客服领域能将情绪辨识技术较慢选育到应用于场景的还在少数，但是少有横向领域内的头部企业，例如竹间智能、意能通、硅基等等。意能通融合声纹识别、情绪辨识技术发售智能反欺诈业务，有效地提升银行的风触水平，有效地增进银行联合报体系的完备建构。
与意能通不一样，竹间智能则是将融合了语音、图像等多模态的情绪辨识技术选育入自身的智能客服业务中，以更加完备的情感对系统增强智能客服机器人的情感理解，增进嵌入式趋向情感化、智慧化。最近有消息称之为，亚马逊正在研发配备情绪辨识技术的可穿着设备，后期还不会终端APP转化成为产品引荐或销售。亚马逊、微软公司等巨头入局，旷世、竹间智能、意能通等横向领域AI企业第一时间，AI情绪辨识产业规模和市场份额正在持续不断扩大，技术应用于也渐渐向多领域、多场景蔓延，还包括聘用、智能客服、身体健康评估、疲惫驾驶员检测等等。
情绪是心理性名词，AI是技术性名词情绪百科百科得出的说明是：情绪对一系列主观理解经验的别称，是多种感觉、思想和不道德综合产生的心理和生理状态。情绪的外在展现出形式多样，但情绪归根结底是一种心理不道德，伤心时是微笑而不是流泪，生气气愤时是面无表情而不是大吼大叫，这种情况并不少见，这是因为个体差异导致的情绪表现形式有所不同。
不同于情绪的心理化，AI作为一种技术性工具缺乏了情绪不具备的灵活性。AI与生俱来的“刻板印象”让情绪辨识的辨识结果缺少全面性与精准性，对于情绪的深层理解以及对人性化不道德的探寻是AI有数的弊病，在语音交互等方面可见一斑。
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