如今的年长人们难道很难想象，就在短短半个世纪之前全球还只有三大电视网络，这意味著整个国家的全部民众在每天晚上的同一时段都不能观赏某种程度的节目。换言之，整个国家的电视观赏体验是几乎统一的。最后，有线电视与卫星电视为我们带给了数百个频道选项，这造成社评家们批评我们否转入了娱乐死的时代，并造成社群意识的全面瓦解。当然，2020-03-30 的我们实质上享有着几近无穷的娱乐自由选择，完全整个媒体世界都呈现出于我们的面前与指尖。
随着AI更加多地协助我们解决问题这种无限自由选择的难题，或许惜有一天电影、电视甚至是音乐与艺术品也需要以量产规模获取个性化内容，即按每个人的爱好展开自定义。机器学习技术于是以更加多地在娱乐圈内充分发挥最重要起到，还包括协助流媒体用户从无穷无尽的大量数字目录当中萃取其有可能感兴趣的内容。却是我们都是普通人，不有可能在鼠标的重复页面之下从数以百万计的电影作品中尝试挑选出最合适自己的影片。
算法早已沦为我们游览这个极大的娱乐仙境的数字指南。无论是连播电影引荐还是扬声器为我们挑选出的歌曲播放列表，我们的选择权实质上都早已仍然属于自己。
无论多么简单，所有这些算法都受到一个关键性容许因素的影响：它们必需将我们自己的个人偏爱与原本不存在的内容给定一起。即使是最疯狂的《星球大战》粉丝，其附加范围也依然是受限的。而老电影爱好者或者超级英雄电影拥趸也不存在类似于的难题，只要题材有范围，其数量注定可以所求。因此，艺术界于是以更加多地尝试利用深度自学算法，尤其是GAN（分解对付网络）创立精致的内容。
目前的设计原型还十分完整，产生的艺术品与音乐也就是儿童手指画或者儿歌的水平。然而，也有一些技术带给了令人极为激动的结果。
鉴于其呈圆形指数级提高的实际效果，这类由AI创作引擎分解的作品渐渐享有了需要与人类艺术家相媲美的场景真实感，其中呈现一定程度的新颖性与创造性。或许挣脱纯粹的仿效或者随机化迹象，仅仅只是时间问题。
一旦AI系统超过了需要权利创立精致内容的水平，那么这类算法否可以为每一个人获取确实假货的全新娱乐节目？这些算法仍然作为分享娱乐内容的目录索引，仍然希望利用文化时代下的精神内核，而是几乎根据我们的心情、当前的市场需求与体验制作电影、音乐与艺术品。想象一下，《星球大战》的粉丝们渴求前传的尽早发售。通过与权利人签定许可协议，以及对于粉丝群体而言最不具吸引力的元素与故事情节的统计资料跟踪，算法需要为他们创作一系列新的涉及电影。
与此同时，享有其它一些兴趣点的星战粉丝则可以享有自己版本的无数部星战前传，其中包括着几乎有所不同的故事南北与结局。在娱乐个性化的世界中，这一切到底意味著什么？换言之，像《星球大战》这样在全球范围内甚广不受赞誉的作品，否不会沦为我们个人的专享？虽然根据当前版权法规定，由计算机分解的前传作品有可能依然归属于版本所有方，但电影中的明确情节设置、角色、视觉效果乃至声音都将由机器根据观众的爱好分解。这，否不会挽回创作品的归属于确认？如果我们仍然分享完全相同的内容，而仅消费专为自身自定义的内容，那么新的公布或者分享作品也就没什么适当——这样显然，版权归属于是不是也就仍然最重要？如果只有我们看见过个人版本的内容，那么对观赏体验的共享渴求否不会让我们打消出有一种孤独感？2020-03-30 ，我们早已习惯于利用晚间时段限在自己的小屏幕前，每一位家庭成员都在观赏有所不同的内容。
那么，全面个性化内容与当前的几乎个性化消费之间否知道不存在差异？综合这一切考量因素，最有意思的问题有可能是在娱乐个性化的新时代下，我们也许将总有一天丧失体验共享这一概念。现代世界的信息失灵，意味著我们将更加多地撤回至彼此孤立无援的小空间中，同时也将丧失新闻匮乏时代全民对于国家议程的注目市场需求。最后，如果我们的娱乐体验知道踏上这条道路，究竟是好是怕？我们不会因为个性化的淋漓尽致构建而深感喜乐，还是不会为了再度丧失经历共享的机会而深感痛惜？或许只有时间能给我们答案。
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